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81.
一类随机过程的多尺度建模   总被引:2,自引:1,他引:1  
基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势,提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程;并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型,为更有效的解决实际问题提供了理沦基础,同时,给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。  相似文献   
82.
极低硫钢的精炼脱硫动力学模型   总被引:2,自引:1,他引:1  
通过对影响脱硫反应限制性环节的分析,将持续接触和瞬时接触两种反应模式综合考虑,建立了精炼脱硫动力学模型,并通过实验室"极低硫钢精炼脱硫"实验数据对模型进行验证.结果表明,本模型的预测结果与实验结果比较吻合.  相似文献   
83.
浅谈灾害管理系统构建中的几个问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
目前大多数灾害管理系统均以GIS系统建立工作平台,为决策部门提供可靠依据,这在很大程度上促进了一个地区减灾力的提高。但是,由于GIS系统在我国的开发利用还没有达到一个十分成熟的阶段,因此在此基础上所开发构建的各种灾害管理系统还不能完全满足灾害管理的需要。对此从灾害管理与经济建设的关系、灾害管理的计算机模拟以及人工神经网络与灾害管理系统的结合三方面进行了分析,将上述内容列入灾害管理系统中,使之更加完善。  相似文献   
84.
断裂带作为油气散失通道的输导能力   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过断裂散失的油气量主要与断裂带的输导能力、实际进入断裂带的油气量、断裂通道的长度、散失时间和储层分流系数等参数有关。断裂带输导能力的主要因素是断裂带的宽度和储层渗透率。利用断裂散失模型计算了不同规模的断裂带作为油气散失通道的输导能力。计算结果表明 ,大型断裂带输导油气的能力远大于储层输导油气的能力。断裂活动期进入“通天”大断裂带的油气主要趋于散失 ;小断裂由于储层的分流作用 ,即使在活动期 ,它作为油气散失通道的作用也是有限的 ,其油气的散失量可以忽略不计。  相似文献   
85.
为充分利用当地丰富的秸秆和牛粪资源,及早在北方地区开发生产姬松茸这一珍稀品种。从姬松茸的选育、栽培模式比较试验结果可看出,合理控制温湿度,改进覆土方式,加强病虫害预防是保证高产的有效措施。  相似文献   
86.
用横场伊辛模型研究退极化场对铁电薄膜的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
考虑到退极化场对铁电薄膜性质的影响,提出了一个改进的横场伊辛模型,在平均场理论的框架下研究了薄膜的一系列铁电行为.计算结果表明退极化场使薄膜的自发极化曲线更加平坦,膜的极化变得更加均匀,得到了与朗道—金兹堡理论的一致结果.  相似文献   
87.
联邦接口规范测试方法研究   总被引:4,自引:4,他引:0  
高层体系结构(HLA:High Level Architecture)可以支持各种类型仿真之间的互操作,同时便于建模与仿真部件的可重用。开发HLA应用必须根据联邦开发与执行过程模型进行,其中联邦测试是FEDEP模型的重要组成部分,主要包括三级测试,即:一致性测试,集成测试,联邦测试。一致性测试主要包括接口规范测试,OMT测试,RTI测度等内容,本文对联邦接口规范测试的方法进行了研究,根据接口规范的测试标准,制定了测试顺序,给出了联邦接口规范的测试顺序,给出了联邦接口规范的测试顺序模型,使接口规范测试更加系统,清晰。  相似文献   
88.
探讨DNA、RNA病毒诱导小鼠发生白血病的机制。用单纯疱疹病毒Ⅱ型(HSV-2)和C型RNA病毒诱导70只昆明小鼠,光学显微镜检测HSV-2、C型病毒诱导发生白血病的成功率。正常对照组为30只昆明小鼠。免疫组化法检测HSV-2、C型病毒致瘤后P^53、G-myc基因表达的变化。70只昆明小鼠中有47只发生白血病,成功率为67.1%。47只白血病小鼠P^53、C-myc蛋白阳性表达率均比正常对照组高(P<0.05);23只未形成白血病的实验组小鼠P^53、C-myc蛋白阳笥表达率均与正常对照组无显差异(P>0.05)。HSV-2、C型病毒可以通过调节P^53、C-myc基因的表达从而诱导小鼠白血病的发生。  相似文献   
89.
热连轧精轧机组温度模型的改进   总被引:4,自引:0,他引:4  
从实际生产数据入手,研究了温度模型设定精度的现状及设定精度与各影响因素之间的关系,同时还消化了原来的温度模型程序并将其移植到微机上.经大量的离线统计回归分析,提出了一个行之有效的温度模型改进方案.该改进方案的思路同样适合其他热轧生产线.  相似文献   
90.
发酵过程混合神经网络模型及其仿真   总被引:6,自引:2,他引:4  
提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型,该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成,由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络,两个网络能够合并为同一表达式,并具有线性形式,可采用线性最小二乘法求解网络权值,与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比,该模型训练方式简单,并可方便地使用在线辨识算法。  相似文献   
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